Cloudflare’da yayına alma

ZIP’i Pages’e yükle

1. Cloudflare panelinde Workers & Pages bölümünü aç.
2. Create application → Pages → Direct Upload / Drag and drop yolunu seç. Pages projesi oluştur; yalnızca statik Worker oluşturma.
3. Verilen okul-yuz-cloudflare.zip dosyasını yükleyip Deploy site seç.

ZIP’in kökünde index.html, _worker.js ve models klasörü bulunur. Dosyaları düzenlemen veya terminal kullanman gerekmez.

D1 veritabanını oluştur

1. Panelde Storage & Databases → D1 SQL Database bölümünü aç.
2. Create Database seçip örneğin okul-yuz-kayitlari adını ver.
3. Oluşturduğun Pages projesine geri dön.
4. Settings → Bindings → Add → D1 database bindings seç.
5. Variable name alanına tam olarak DB yaz. Oluşturduğun D1 veritabanını seçip kaydet.

Aynı ZIP’i yeniden yükle

1. Pages projesinde Create a new deployment seç.
2. Aynı ZIP dosyasını tekrar yükleyip yayımla.
3. https://…pages.dev adresini telefonda Safari veya Chrome ile aç.
4. Yönetici tarafından verilen kullanıcı adı ve şifreyle giriş yap. Veritabanı tabloları otomatik hazırlanır.

“Ortak veritabanı henüz bağlanmadı” mesajı sürerse değişken adının DB olduğunu ve bağlantıyı ekledikten sonra yeniden yayın yaptığını kontrol et.

İki telefonla kontrol et

1. İlk telefonda giriş yap, kameraya izin ver ve 12 örnekle bir öğrenci ekle.
2. İkinci telefonda aynı siteye giriş yap. Öğrenciler → Yenile ile kaydı ve 12 görselini gör.
3. Kamera → Tanımayı başlat ile dene. İlk kullanımda modellerin indirilmesi biraz sürebilir.

Sayfa HTTPS üzerinden açılmalı. WhatsApp/Instagram içindeki tarayıcı kamera izni vermiyorsa bağlantıyı Safari veya Chrome’da aç. Sesler için önce Kamerayı aç düğmesine dokun ve telefonun ses çıkışını kontrol et.

Görseller ve yüz şablonları ortak Cloudflare veritabanında saklanır. Yüz karşılaştırması tarayıcıda çalışır. Bu demo canlılık kontrolü yapmaz, kapı açmaz ve %95 saha başarısını henüz garanti etmez.

Telefon uyumlu mu?

Modellerin bu tarayıcıda çalıştığını kamerayı açmadan test edebilirsin. Yaklaşık 50 MB indirme gerekir.